| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1999년 봄 (04/23 ~ 04/24, 성균관대학교) |
| 권호 | 5권 1호, p.505 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 불확실성 데이터를 가진 생산 일정 계획에 대한 통계적 처리 |
| 초록 | 다목적 회분식 공정에 있어서 최적의 생산 일정 계획을 수립하기 위하여 모든 변수를 결정 변수로 보아 문제를 해결하고 있다. 그런데 실제 상황에서는 문제를 접근하기 위하여 결정 변수로 만든 변수들이 변동을 나타내고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존에 다양한 방법으로 최적의 생산 일정 계획을 수립하였을 때, 이들이 변수의 변동에 얼마나 민감한가를 판단하여 우리의 신뢰 한계를 넘는 경우를 판단하고자 한다. 이를 위하여 가상의 공정에 대하여 확률적 방법을 통하여 가상의 조업 데이터를 작성하였으며, 이를 가지고 통계적 방법, 즉 분산 분석, 선형 회귀 방법 등을 활용하여 생산 일정 계획을 진단할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. |
| 저자 | 이규황, 이인범, 한종훈, 김찬수 |
| 소속 | 포항공과대 |
| 키워드 | scheduling; principle componet analysis; clustering |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
