| 학회 |
한국공업화학회 |
| 학술대회 |
2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)) |
| 권호 |
23권 2호 |
| 발표분야 |
(화학공정) 공정효율 향상 및 융합 기술 개발을 위한 공정시스템 기술 |
| 제목 |
Online monitoring of multiphase batch process with transient dynamics |
| 초록 |
Batch 형태의 반응기는 동일한 조건의 운전을 반복하더라도 초기 운전 조건의 작은 차이나 외란 등의 영향으로 결과물과 batch의 길이 등이 달라진다는 특징을 가진다. 모든 변수가 실시간으로 측정 가능한 것이 아니기 때문에, 성공적인 운전을 위해서 중요 변수의 실시간 측정과 이를 기반으로 한 fault detection은 필수적이다. 고분자 합성, 생물 공정 등에서 자주 나타나는 multiphase batch operation의 경우 하나의 unit 내에서 여러 단계의 반응이 진행되기 때문에 phase가 전환되는 시점이나 전이구간에서의 거동을 잘 예측하는 것이 중요하다. 따라서 phase 내 거동과 phase transition시의 거동을 모사할 수 있도록 Gaussian mixture model을 이용하여 phase와 transition region을 분리하고, uneven batch의 실시간 synchronization 문제를 다루기 위해 batch가 진행되는 속도를 Bayesian 방식으로 예측하는 방법론을 제안한다. 이를 이용하여 online state estimation과 monitoring의 성능을 높일 수 있다. |
| 저자 |
이혜지, 이종민
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| 소속 |
서울대 |
| 키워드 |
online monitoring; fed-batch; statistical model
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| E-Mail |
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