화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 1997년 가을 (10/24 ~ 10/25, 충남대학교)
권호 3권 2호, p.101
발표분야 공정시스템
제목 클러스터링 기법을 이용한 공정 변화의 감지 및 데이터의 압축
초록 화학공정의 효과적인 조업을 위해서는 데이터 획득, 공정 제어, 데이터 보정, 공정 감시, 이상 진단 등이 사용된다. 이중 공정 감시란 센서 데이터로부터 공정의 상태를 파악하여특정 이벤트를 의미하는 공정의 거동을 감시하고 이를 제거함으로써 공정을 향상시키는 작업으로 공정 제어의 상위 개념이다.본 연구에서는 공정의 감시에 있어서 가장 핵심적인 센서 데이터에 초점을 맞추어, 데이터의 압축 방법, 변화의 감지 방법 그리고 경향의 해석 방법을 개발하였다. 본 연구에서 제안한 클러스터링 기법을 이용한 공정 데이터의 해석 방법은 공정의 동적인 거동을 효과적으로 표현할 수 있으며, 다차원의 데이터로의 확장도 용이하다.제안된 방법을 보일러의 급수부에 적용하여 그 성능과 응용성을 확인할 수 있었다.
저자 모경주, 윤인섭
소속 서울대
키워드 change detection; data interpretation.
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