초록 |
현재 paint 업계는 생활수준의 향상과 더불어 다품종 소량 생산화 되고 있으며, 소비자의 다양한 욕구에 맞는 색을 paint 제조회사는 생산하지 못하고 있다. 이러한 제조 공정의 문제점을 해결하고자 paint 제조 회사는 원색의 paint만을 생산하며, 소매상의 색을 만들어내는 system을 구축하고자 하는 노력이 있었다. 하지만 색을 관리해주는 현재의 system은 매우 고가이며, 사용하고 있는 database는 거의 수입에 의존하고 있다. 일반적으로 도료산업에서 사용되는 색 관리는 빛의 산란계수(S)와 흡수계수(K)를 다룬 Kubelka-Munk 방정식에 의존하고 있다. 이는 매우 복잡할 뿐만 아니라, metallic 또는 pearlescent color 에는 적용하지 못하는 단점을 가지고 있다. 확률론적 패턴인식체제하에서 시간적인 특성과 공간적인 특성을 효과적으로 모델링할 수 있는 이중 확률 모델인 Hidden Markov Model은 복잡하고 강한 비 선형성을 가지는 다양한 문제에 적용이 가능하며 그 학습 시간이 작다. 본 논문에서는 Hidden Markov Model을 이용하여 finished paint의 배합비율을 예측하며, 이를 이용하여 system이 원하는 색의 3자극치를 구함으로써 색을 평가하게 된다.
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