| 학회 | 한국고분자학회 |
| 학술대회 | 2022년 봄 (04/06 ~ 04/08, 대전컨벤션센터) |
| 권호 | 47권 1호 |
| 발표분야 | 데이터 및 기계학습을 이용한 고분자 과학 |
| 제목 | AI와 분자동역학을 이용한 타이어 복합재료 설계 |
| 초록 | 최근 들어 4차 산업혁명이 대두되면서 인공지능, 빅데이터가 선택이 아니라 필수가 되는 시대에 살고 있습니다. 이에 따라 많은 제조업 회사에서는 인공지능과 빅데이터를 도입하여 제조혁신을 이루기 위한 노력중이나 이렇다 할 가시적인 성과가 보이지 않는 것도 사실입니다. 본 강연에서는 타이어 고무 compound 의 배합 레시피와 물성을 연결하는 빅데이터를 인공지능에 활용한 예시를 통해 산업계에서 빅데이터와 인공지능 적용이 왜 어려운지, 어떻게 극복해 나가야 하는지에 대해서 설명하고자 합니다. 두번째로는 Molecular Dynamics Simulation 을 이용하여 compound 의 배합을 가상에서 하고 물성을 재현하는 작업에 대해서 이야기 할 예정입니다. 이러한 연구들이 어떻게 인공지능에 적용될 예정이고 고분자 simulation 이 회사에서 활용되는 방향에 대한 이야기를 소개하겠습니다. |
| 저자 | 류명신, 김형규, 김윤아 |
| 소속 | 한국타이어 연구개발본부 |
| 키워드 | - |
