| 학회 | 한국공업화학회 |
| 학술대회 | 2020년 가을 (10/28 ~ 10/30, 광주 김대중컨벤션센터(Kimdaejung Convention Center)) |
| 권호 | 24권 1호 |
| 발표분야 | [화학공정] 디지털 트윈과 공정시스템 기술 |
| 제목 | 기계학습을 활용한 화학공학의 연구동향 및 적용 사례 |
| 초록 | 기계학습의 활용이 점차 다양한 분야로 확대되는 가운데 화학공학에서도 다양한 분야의 연구가 기계학습을 활용하고 있다. 본 연구는 기계학습이 화학공학에 적용된 사례를 검토하고 분석하였다. 또한, 화학공정의 핵심 분야 중에 하나인 반응기 설계에 기계학습을 활용하여 반응기의 성능을 향상시킨 사례와 그래핀 합성에 기계학습을 활용하여 최적의 실험 조건을 구현하고 이를 통해서 생산된 그래핀의 사양을 높인 사례를 보여준다. |
| 저자 | 황성원, 이동준, 문지영, 김민정, Dela Quame, 황규영 |
| 소속 | 인하대 |
| 키워드 | 기계학습; 화학공학; 그래핀; 반응기 |
