| 학회 | 한국공업화학회 |
| 학술대회 | 2021년 가을 (11/03 ~ 11/05, 대구 엑스코(EXCO)) |
| 권호 | 25권 2호 |
| 발표분야 | 포스터-고분자 |
| 제목 | AI(artificial intelligence)학습을 이용한 압력센싱 Yarn 제조 |
| 초록 | 4차 산업혁명으로 주목 받았던 AI, IoT 등 ICT 기술이 코로나 확산을 계기로 디지털 경제구조 전환을 가속화하면서 산업전반으로 활용 범위가 크게 확장되고 있다. 기존의 섬유 산업 내의 AI활용 분야는 제품 유통 마케팅 생산 및 재고 관리 등에 국한되어 연구되고 있었고 점차 범위를 넓혀 기획·설계, 제조공정 표준화까지 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 압력센싱 Yarn 제조 공정에 AI학습법을 도입하여 압력센싱 Yarn 성능에 영향을 주는 섬유소재 및 공정변수와의 상관관계를 확인하고 AI 시스템을 활용하여 Yarn 타입의 압력센서의 제조 최적화를 위한 AI학습 관련 연구를 진행하였다. 감사의 글 : 본 논문은 한국산업기술진흥원 “섬유패션산업 AI융합형 산업현장 기술인재 양성(P0018464)" 사업의 지원으로 수행한 연구입니다. |
| 저자 | 이현경, 유의상 |
| 소속 | 한국생산기술(연) |
| 키워드 | 압력센싱 Yarn; AI(artificial intelligence) |
