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Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Group Contribution Method 및 Support Vector Regression 을 이용한 방향족 화합물 물성치 모델 개발
이창준, 강하영, 이경범
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Machine learning based estimation of decision variables for SMR natural gas liquefaction process
카딜킨자, 민성웅, Muhammad Abdul Qyyum, 이문용
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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비용과 안전을 고려한 보일러 공정의 최적화 운전 조건 탐색
이창준, Gustavo Matheus de Almeida, Song Won Park
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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다양한 머신 러닝 기반 리튬 이온 배터리 용량 추정 모델 성능 비교
유상우, 신동일
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Comparative study of estimation methods of carbon emission in blast furnace process using machine learning models
박태창, 김범석, 김태영, 여영구
한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
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On nonlinear machine learning methods for Quantitative structure-retention relationships modeling in proteomics
Petar Zuvela, 유 준, Katarzyna Macur, Tomasz Bączek
한국화학공학회 2016년 봄 학술대회 |
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A group contribution method based on empirical models
이창준
한국화학공학회 2013년 봄 학술대회 |
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클래스구분에 의한 유기물의 인화점 예측성능 향상에 대한 연구
이기백
한국화학공학회 2011년 봄 학술대회 |
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지역 냉난방 시스템에서의 부분최소자승, 인공신경망, 지지벡터회귀를 이용한 열 소비량 예측
박태창, 김의식, 여영구
한국화학공학회 2009년 가을 학술대회 |
