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Metal Alloy Segregation Machine-Learned with Inexpensive Numerical Fingerprint for Design of Alloy Surfaces
신동재, 한정우
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Neural Additive Network for Interpretable Inferential Sensor Design
Adams Derrick, 이재형
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Automatical interpretation of electrochemical impedance spectra data for the equivalent circuit classification on electrochemical systems
Doonyapisut Dulyawat, Padmanathan Karthick Kannan, 김병규, 정찬화
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Framework to Predict NOx-SOx Emissions from a Circulating Fluidized Bed Boiler Power Plant using Deep Neural Network
한대원, 박준규, APPIAH PIUS, 김동원, 박상빈, 오민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details
류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Development of soft sensor for prediction ofimpurity concentration based on deep neural network
안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Multi-objective optimization of CO2 emission and thermal efficiency for steam reforming process using deep neural network
이재원, 홍석영, 조형태, 박진우, 이인규, 김정환
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
