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Hydrogel-based signal amplification technologies for in vitro diagnostics and prognosis
최낙원, 봉기완, 최정규
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Deep neural network-based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells to solve the high-grade limestone depletion
임종훈, 정수환, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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초매개변수 조정을 통한 머신러닝 모델 최적화 방법
오광철, 권혁원, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Machine learning based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells as high-grade limestone substitutes
김정환, 임종훈, 정수환, 조형태
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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Fluidization in the 4th Industrial Revolution Circumstances.
강용
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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Feasibility study of evaporation pressure through the effects on the performance of high-temperature organic Rankine cycles
Muhammad Abdul Qyyum, 카딜 킨자, Junaid Haider, Amjad Riaz, 이문용
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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친환경 Poly(urethane-isocyanurate) 발포체의 조성과 열적 특성 분석
신혜경, 이상호
한국고분자학회 2017년 봄 학술대회 |
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Comparison of Multiple Regression, Exponential Smoothing and Artificial Neural Networks techniques for naphtha’s price forecasting
권휘웅, 이진석, 주종철, 문 일
한국화학공학회 2012년 가을 학술대회 |
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Naphtha's price forecasting using exponential smoothing technique
권휘웅, 문 일
한국화학공학회 2012년 봄 학술대회 |
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Review on Process Risk Factors in the Applied Design of Chemical Plants
김영호
한국화학공학회 2006년 가을 학술대회 |
