| 40 |
Fragment-based drug discovery using reinforcement learning
최혜연, 강동주, 김현승, 이원보, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 39 |
Developing AI-based prediction model of substrate specificity of amine transaminase
신종식
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 38 |
Assessment of Computational Modeling of Fc-Fc receptor binding through Protein-Protein Docking tool
Jebamani Petrina, Sun-Gu Lee
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 37 |
Effect of Ligand Structure on the Prediction Accuracy of AutoDock for Protein-Ligand binding conformation
Sriramulu Dinesh Kumar, Jebamani Petrina, Sun-Gu Lee
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 36 |
Structural study on the impact of S239D/I332E mutations in the binding of Fc and FcγRIIIa
Jebamani Petrina, Sun-Gu Lee
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 35 |
Effect of ligand torsion number on the AutoDock mediated prediction of protein-ligand binding affinity
Sriramulu Dinesh Kumar, 이선구
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
| 34 |
Effect of Molecular Properties of the Protein-Ligand Complex on the Prediction Accuracy of AutoDock
Sriramulu Dinesh Kumar, 이선구
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Characterization of Ligand Binding Mode to Lipocalin Proteins through Blind/Focussed Docking Studies
Ganapathiraman MUNUSSAMI, 강현아, 이선구
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Evolution of metagenome-originated lipase and elucidation of effect using computational simulation
신준영, 서주현
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
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Rational design of phosphomannoseisomerase from Corynebacterium glutamicumto improve catalytic activity
이승배, 서주현
한국공업화학회 2022년 봄 학술대회 |
