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DFT-Machine Learning Approach for Organic Electrode Materials for Li-ion Battery
Seung Soon Jang
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Deep neural network-based cost optimization of wet flue gas desulfurization system using waste sea shells to solve the high-grade limestone depletion
임종훈, 정수환, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Assessment of renewable energy plans using AI-sampling-based deep learning time series forecasting model : A case study of Korea
이윤재, 하병민, 황보 순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 407 |
Optimization of data-based inferential sensor for vacuum distillation unit(VDU) of lube base oil plant
윤요성, 정우현, 이재형
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 406 |
Generative Chemical Transformer: Attention makes neural machine learn molecular structures via text
김현승, 나종걸, 이원보
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 405 |
Safe reinforcement learning for optimal control of constrained nonlinear systems
김연수, 조현우
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 404 |
A surrogate model for CO2 methanation in an isothermal fixed-bed reactor using physics-informed neural network
Ngo Ich Son, 임영일
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Development of data-driven conversion prediction model for atmospheric residue desulfurization process
정영운, 김형준, 전경관, 김연수
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Application of artificial neural networks to optimization of complex chemical processes: Hydrogen liquefaction process
민성웅, Muhammad Abdul Qyyum, 이문용
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Data-driven soft sensor for prediction of product quality of vacuum distillation unit based on recurrent neural network
정우현, 윤요성, 이재형
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