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Data-Driven Soft Sensor to Predict Real Time Process and Quality Variables in the Chemical Industry
APPIAH PIUS, daewon han, 한대원, 박준규, 이창하, 오민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Framework to Predict NOx-SOx Emissions from a Circulating Fluidized Bed Boiler Power Plant using Deep Neural Network
한대원, 박준규, APPIAH PIUS, 김동원, 박상빈, 오민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Monitoring the Average Molecular Weight and Concentration of PEG in Cu Plating Bath with Machine Learning
박수웅
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 불균형 데이터 보강
정평곤, 임영일
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Explainable Fault Diagnosis Model using Stacked Autoencoder with Kernel SHAP
최석훈, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Development of Robust Endpoint Detection Algorithm for Cyclic Plasma Etching Process
노해랑, 김채선, 이혜지, 박태균, 이용석, 이찬민, 윤국한, 손영우, 최원혁, 이종민
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Machine learning-based integrative model for naphtha composition prediction
권혁원, 주종효, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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An Adaptive Stretched Eigenvector-based Machine Learning Algorithm for Automatic and Accurate Fault Detection in Online Process Monitoring
정인영, 강태우, 장철화, 임성균, 권석준
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details
류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Fragment-based drug discovery using reinforcement learning
최혜연, 강동주, 김현승, 이원보, 나종걸
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
