| 번호 | 제목 |
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| 11 |
Multiple Neural Networks를 이용한증류 공정 제어 모델 개발 권혁원, 최영렬, 이주원, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 10 |
A study of LSTM-GAN-based forecasting model of renewable energy networks: A case study of Korea 김태현, 이동민, 황보순호 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
| 9 |
드롭아웃 방법을 통한 머신러닝 모델 일반화 특성분석 오광철, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2021년 봄 학술대회 |
| 8 |
해수를 이용한 LNG 재기화공정의 운전데이터 기반 모델링 및 활용 방안 신용범, 신동일 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 7 |
Effect of data pre-processing on the performance and robustness of prediction model for distillation column 최영렬, 권혁원, 이예찬, 박현도, 문일, 조형태, 김정환 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
| 6 |
딥러닝 모델 (Memory cell-based RNN)을 이용한 지역/기후영향 포함한 Solar radiation 예측 모델 Loy-Benitez Jorge, 유창규 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 5 |
증류탑 운전 빅데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 오광철, 김정환, 권혁원, 정용철 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 4 |
국가화재정보 대상의 하인리히 법칙 및 기계학습 적용을 통한 대형 화재사고 사전 예측 김창완, 김태옥, 박교식, 신동일 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
| 3 |
순환신경망 기반 혼합부탄 분리공정의 온도 예측 모델 개발 권혁원, 오광철, 정용철, 김정환 한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |
| 2 |
변형 RNN모델기반 지하 공간의 초미세먼지 (PM2.5) 농도 예측모델 개발 허성구, Loy-Benitez Jorge, Li Qian, 남기전, 유창규 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회 |
