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위험물 사고 데이터와 공공 빅데이터의 기계학습에 기반한 피해 규모 예측 모델 연구
신은지, 고문수, 신동일
한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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AI 기반 분말 압축 공정: 구성방정식과 인공 신경망 알고리즘의 결합 Analysis of cold compaction based on constitutive relation and artificial neural networks
신다슬, 이치헌, 김석현, 박성진, 이승철
한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
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Photonic and Probabilistic Artificial Synapses for Energy-efficient Neuromorphic Application
왕건욱
한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
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Fiber-shaped organic artificial synapse based on the ferroelectric organic transistor for wearable neuromorphic applications
함성길, 강민지, 장성훈, 장진곤, 김태욱, 왕건욱
한국재료학회 2019년 가을 학술대회 |
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Modeling of the water lean amine solvent CO2 capture process using Bayesian parameter estimation
김정남, 나종걸, 이웅
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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딥러닝 모델 (Memory cell-based RNN)을 이용한 지역/기후영향 포함한 Solar radiation 예측 모델
Loy-Benitez Jorge, 유창규
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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Small Data 상황에서의 Deep Neural Network을 이용한 합성 고무의 기계적 물성 예측
김창완, 신동일
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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실시간 사고대응 및 최적 센서배치를 위한 기계학습기반의 누출확산 시계열 예측모델 연구
박소현, 박정훈, 신동일
한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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Development of an artificial synapse based on ferroelectric organic field-effect transistor for wearable neuromorphic applications
SeongHoon Jang, Gunuk Wang, Sukjae Jang, Eun-Hye Lee, MinJi Kang, Tae-Wook Kim
한국재료학회 2019년 봄 학술대회 |
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반응기의 설계 효율 증대 및 최적화를 위하여 인공 지능과 Computational Fluid Dynamics (CFD)를 사용한 모델 개발
문지영, 김민정, 황성원
한국공업화학회 2019년 가을 학술대회 |
