| 번호 | 제목 |
|---|---|
| 2 |
Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property 김성덕 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
| 1 |
새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화 김성덕 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property 김성덕 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
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새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화 김성덕 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |