| 초록 |
공장의 이상을 감지하는 모니터링 기법은 실제적으로나 학문적으로나 그동안 많은 발전을 해왔다. 그 중에서도 통계공정제어(Statistical Process Control, SPC) 도표들을 사용하여 공정의 현재 상태를표준 조업 상태들과 비교하는 방법이 최근 들어 많은 각광을 받고 있다. 공정의 데이터만 주어지면 이를 직접 또는 간단한 절차를 거쳐 공정 모니터링에 이용할 수 있으며 또한 공정 데이터를 쉽게 분석할수 있는 도구를 제공하기 때문이다. 특히 다변량 통계적 접근방법인 PCA(Principal Component Analysis)는 서로 상관관계가 이는 수백 개의 센서에서 측정되는 서로 큰 correlation을 갖는 막대한 양의 데이터 정보들을 단지 몇 개의 주요변수로 간단히 압축시킬 수 있는 통계적 도구이다. 이를 실제 연속공정에 실시간으로 적용할 수 있는 시스템으로는 SIMCA 4000(Umetri AB, Sweden)이라는 공정 감시용 package가 상용화되어 있다. 하지만 고부가가치의 정밀 제품생산을 위한 회분식(batch) 공장에는 공정자체의 비선형성,실시간으로 제품의 품질을 측정할 수 있는 센서들의 부족, 강한 동적 특성 등으로 인해 유용하지 못하므로새로운 시스템개발이 필요하게 되었다. 현재 국내에서는 이런 시스템은 물론 SIMCA 4000에 버금가는 package조차 개발되지 못한 실정이다. 본 연구에서는 회분식 공정의 실시간 모니터링 시스템(RMBatch)을 구축하여 실제 현장에서 어떻게 이용할 수 있는지를 LG화학의 PVC 공정에 적용함으로써 알아보았다.
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