| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2019년 봄 (04/24 ~ 04/26, 제주국제컨벤션센터) |
| 권호 | 25권 1호, p.126 |
| 발표분야 | 공정시스템(Process Systems Engineering) |
| 제목 | Superstructure optimization process for methanol production from CO2 and H2 |
| 초록 | 메탄올 합성반응식과 에너지는 CuO/ZnO/Al2O3촉매를 기반으로 한 열역학 데이터를 이용했다. 반응기 최적화는 genetic algorithm을 이용했으며 전체 공정에 대한 최적화는 superstructure optimization방법을 사용했다. 반응기 내부는 반응 진행 방향에 따라 고온(약 250℃)에서 저온(약 169℃)으로 온도가 변화하면서 메탄올 반응을 진행했다. 결과적으로 고온에서 CO2가 CO와 메탄올로 전환이 이루어지고 저온으로 갈수록 CO가 주로 메탄올로 전환되는 반응이 진행되는 것을 확인 할 수 있었다. 촉매양의 분포는 오목한 형태를 이루었다. 반응기 최적화를 통해 최종 메탄올 생산량이 약 3% 정도 증가하는 것을 확인했다. 전체 공정에 대해서 에너지 사용량을 줄이기 위해 superstructure optimization 방법을 사용했고, 반응기로 Feed gas가 들어가기 전 preheater와 열교환기에서의 열 사용량이 약 13%정도 감소하는 것을 확인했다. |
| 저자 | 이희원, 김홍곤, 나종걸, Karnitski Aliaksandr, 이 웅 |
| 소속 | KIST |
| 키워드 | 공정모델링; 공정최적화; 공정모사 |
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| 원문파일 | 초록 보기 |
