| 초록 |
본 연구는 FT(Fault Tree) 자동 합성 시스템에서 FT를 해석함에 있어 정량적 평가 방법과 원인의 중요도를 결정하는 알고리듬을 개발하는 것이다. FTA(Fault Tree Analysis)는 사고발생의 모든 원인들의 연관관계를 한눈에 알기 쉽게 수목(tree)상으로 표현하여 사고발생의 원인을 표현하는 동시에 이에 대한 정략적 해석을 할 수 있는 효과적인 위험성 평가 방법이다. 그러나, 기존의 수작업으로 진행되던 FTA 방법은 시간, 비용, 인적 소모가 많았다. 따라서 본 연구와 관련하여 PFD(Process Flow Diagram)나 P&ID(Piping and Instrumentation Diagram)으로부터 얻은 자료를 바탕으로 사용자가 작성한 Digraph(Directed Graph)를 적합한 형태의 자료로 입력, 자동으로 FT를 생성하도록 Digraph-FT 자동 전환 시스템을 개발하였다. 이렇게 자동 합성된 FT를 해석함에 있어서 공정이 복잡해질수록 수작업에 의한 분석은 많은 오류가 수반될 가능성이 크다. 따라서 FT해석 부분 또한 컴퓨터를 통한 자동화가 FTA의 자동화에 필수적인 요소라 할 수 있다. 특히 FT 분석에 있어서 최소 |
