| 초록 |
건물 내부에서 가스 누출사고가 일어났을 경우, 피해를 최소화하기 위해서 효율적인 ventilation 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 Flacs를 이용하여 대상 공장에서 여러 가지 누출 시나리오를 모사한 후, ventilation을 위한 suction의 위치를 NLP모델을 이용하여 최적화 하였다. 그 후 ventilation된 물질의 양과 유속을 계산하여, suction의 개수와 소비 전력 증가에 따라 ventilation의 효율성을 측정하는 sensitivity analysis를 진행하였다. 또한 독성물질의 경우 ERPGs(Emergency Response Plannig Guidelines), 인화성 물질의 경우 LFL(Low Flammable Limit)를 이용한 기준 농도를 설정하여, 일시적인 가스 누출이 일어났을 경우 건물내부의 크기, 건물 내부의 혼잡성(congestion), 초기 누출속도 또는 압력 변화에 따라 기준 농도이하의 수준에 도달하기 까지 걸리는 시간을 측정하는 sensitivity analysis를 진행하였다. |
