| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2001년 가을 (10/19 ~ 10/20, 한밭대학교) |
| 권호 | 7권 2호, p.3123 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | D.C. 과소평가함수를 이용한 제약조건이 있는 단변수 전역 최적화 알고리즘 |
| 초록 | A new global optimizatin algorithm is proposed which is applicable to NLPs consist of twice differentiable objective and constraint functions. The algorithm iteratively generates continuous piecewise negative-definite-quadratic underestimator, which is d.c. function. The most promising feature of the proposed algorithm is that it does not employ branch-and-bound procedure. In this paper, constrained univariate global minimization problem is introduced. |
| 저자 | 박영철, 장민호, 이태용 |
| 소속 | 한국과학기술원 |
| 키워드 | Global Optimization; D.C. Underestimator; Constrained NLP |
| 원문파일 | 초록 보기 |
