화학공학소재연구정보센터
학회 한국화학공학회
학술대회 2021년 가을 (10/27 ~ 10/29, 광주 김대중컨벤션센터)
권호 27권 2호, p.1495
발표분야 공정시스템
제목 Split flow process of CO2 capture with aqueous ammnoia using eNRTL model
초록 탄소 포집 및 저장 기술은 기후 변화가 가속화되면서 오랜 기간 관심을 받아왔다. 현재 이산화탄소 제거 공정은 압력 스윙 흡착 공정 또는 아민 용매를 이용한 화학적 흡수 등 다양한 방식으로 진행되어 왔다. 본 연구에서는, 아민보다 상대적으로 가격이 싸고 물질특성이 뛰어난 암모니아를 이산화탄소 제거 공정에 사용한다. ASPEN PLUS 시뮬레이션에 열역학 모델로 electrolyte NRTL(eNRTL)을 적용했다. eNRTL 모델은 기존 사용되던 UNIQUAC 모델보다 공정 시뮬레이션에 정확한 예측 성능을 보여준다. 본 연구의 목적은 석탄 화력발전소의 플루 가스에 포함된 이산화탄소의 90%를 제거하는 최적 운전조건을 찾는것이다. 추가로, 이산화탄소 제거율이 90% 보다 높은 경우의 운전조건에 대해서도 연구를 진행하였다. 최적 운전조건은 reboiler duty, boil-up ratio, 암모니아 용매의 양과 온도 등 다양한 공정 운전조건에 의해 결정되었다. 또한, 스팀과 냉각수를 조절하여 유리한 공정운영비를 가지는 조건을 결정하였다. 동일한 이산화탄소 제거율을 가지는 다른 논문들과 비교했을 때, 최소 29.2%에서 최대 55.6% 감소된 reboiler heat duty를 확인할 수 있었다.
저자 정승원1, 이범석1, 김성영2
소속 1경희대, 2동아대
키워드 공정모사 및 설계; 공정최적화
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원문파일 초록 보기