| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2019년 가을 (10/23 ~ 10/25, 대전컨벤션센터) |
| 권호 |
25권 2호, p.2167 |
| 발표분야 |
4차산업혁명을 선도하는 회학공학 인재 양성을 위한 화학공학 기초교육과정 개발 심포지엄 (공정시스템부문위원회) |
| 제목 |
Application of AI in Chemical Field |
| 초록 |
최근 4차산업혁명의 주된 응용은 AI 및 Deep Learning의 각 분야 적용이다. 과거 10~20여년전 1차적으로 붐을 이루었던 전문가 시스템과 Neural-Network 응용들이 알파고의 대중 매체 접촉을 통해 AI라는 이름으로 알려져 그 수요가 폭발적으로 일어났다. 과거와 현재 시점의 차이는 그 기술이 보다 정교해진 것 이외에도 많은 특징적 분야에 우수성을 보이도록 개발되어 대중에 open된 다양한 Deep learning Open source들이 제공되어 전공을 하지 않더라도 조금만 익히면 쉽게 사용할 수 있다는 것이며 이것이야말로 가히 혁명적으로 현장에 적용될 수 있는 기반을 마련했다고 볼 수 있다. 본 발표는 이들 Deep learning Open source들의 장 단점을 설명하고 각기 적당한 분야를 제시하며 몇 가지 화학산업에 적용된 사례를 보여 주고자 한다. 또 마지막으로 어떤 선수 과목을 수강해야 이들 Deep learning Open source들을 다루기에 어려움이 없는지를 제안하고자 한다. |
| 저자 |
Le Tran Huu Phuc |
| 소속 |
영남대 |
| 키워드 |
딥러닝 오픈소스; 화학산업에서의 AI 접목
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| VOD |
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| 원문파일 |
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