| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 1997년 가을 (10/24 ~ 10/25, 충남대학교) |
| 권호 | 3권 2호, p.233 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | 자동화된 열 교환망 합성 방법 |
| 초록 | 유틸리티 비용을 절감하기 위한 열 교환망의 합성에 관한 연구에 의해 다양한 합성 방법이 제시되어 효율적으로 사용이 되고 있다. 그러나, 아직까지 부족한 부분이 자동화된 열 교환망의 합성 방법, 복잡한 목적 함수의 최소화, 공정 흐름 수의 제한에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 이런 단점을 극복하고자 하였으며, 이를 위하여 기존의 연구 분야 중에서 인공 지능을 이용한 접근 방법을 선택하였다. 이는 열 교환망을 합성하는 과정에 있어서 공정 흐름 수의 제약을 피할 수 있으며, 가능한 사람의 힘을 빌리지 않고 자동화된 열 교환망의 합성을 하고자 하였다. 더불어 목적 함수의 형태에 의존하지 않고 합성할 수 있는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 공정 합성 등의 여러 분야에서 좋은 결과를 내고 있는 기존의 유전 알고리즘과 담금질 모사법 등을 응용하면서, 진화적 접근 방법의 원리를 이용하여 새로운 탐색 방법을 제시였다. 그리고, 이 방법을 기존의 문헌상의 예제와 비교하여 보았다. |
| 저자 | 이규황1, 이인범2 |
| 소속 | 1포항공과대, 2환경공학부 |
| 키워드 | heat; exchanger; network; synthesis; evolutionary |
| 원문파일 | 초록 보기 |
