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Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property
김성덕
한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
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새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화
김성덕
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Prediction of tensile strength of polymer using QSPR method
김예솔, 신동렬, 이성광
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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QSPR models for predicting the impact sensitivity of explosives
정재형, 송인혁, 이성광
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Prediction of flexural strength of polymer using QSPR method
신동렬, 장지훈, 이성광
한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Deep belief network기반 PCB 바이오농축인자 예측 QSAR 모델
Sial Qadeer, Usman, 남기전, 유창규
한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
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A modified scaled variable reduced coordinate (SVRC)-quantitative structure property relationship (QSPR) model for predicting liquid viscosity of pure organic compounds
양대륙, 이성민, 박기호, 박태윤, 권윤경
한국화학공학회 2017년 가을 학술대회 |
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PCB 물리화학변수 추정을 위한 Bayesian Regularized Neural Network 기반 QSPR 모델개발
남기전, Usman Safder, 유창규
한국화학공학회 2017년 가을 학술대회 |
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양자역학 및 QSPR기반의 케미칼 데이터베이스 및 지성네트워크 플랫폼 (Intelligence Networking Platform)
박태윤
한국화학공학회 2017년 봄 학술대회 |
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할로겐, 인, 규소를 포함하는 유기화합물에 대한 REACH 제도 대응 물성 예측: 정상끓는점, 인화점,밀도, 수용해도
양대륙
한국화학공학회 2016년 가을 학술대회 |
