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Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details 류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Efficient Calculation of Molecular Weight Distribution in the Presence of Non-ideal Mixing 신선규, 최솔지, 이용규, 나종걸, 정익환, 김민규, 이원보, 박명준 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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Physics-informed deep neural network for optimal reactor design under computational fluid dynamics details 류유빈, 신선규, 최솔지, 이원보, 나종걸 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
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Development of Computational Fluid Dynamics based Reactor Surrogate Model via Physics Informed Neural Network 최솔지, 나종걸, 이종민 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
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Physics-informed deep learning for data-driven solutions of computational fluid dynamics 나종걸, 최솔지, 김하은, 이종민 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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결정론적인 방법과 확률론적인 방법을 통합한 LDPE 오토클레이브 반응기에서의 분자량 분포 예측 모델 최솔지, 이용규, 조지영, 정혜인, 이종민 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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Molecular Weight Distribution prediction model for autoclave reactor by incorporating Kinetic Monte Carlo method with Computational Fluid Dynamics model 최솔지, 이용규, 이종민 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회 |
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가압 액상 저장탱크의 블레비 현상을 방지하기 위한 압력 완화 밸브 사이징 모델 개발 최솔지, 허창환, 이종민 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회 |
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재귀 신경망 네트워크 모델에 기반한 플라즈마 system identificaiton 최솔지, 하대근, 구준모, 박담대, 한종훈 한국화학공학회 2017년 봄 학술대회 |
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Application and effect of indoor release model to dispersion of hazardous materials 허창환, 신서린, 최솔지, 양시엽, 전경우, 한종훈 한국화학공학회 2016년 가을 학술대회 |