| 초록 |
최근 들어 화학공업산업에서 연속공정이 보편화되어가고 있지만 고부가가치의 정밀화학제품에 대한 수요가 커짐에 따라 제약제품, 식품, 생물화학제품등과 같이 정밀성을 요구하는 고부가가치의 소량생산물이나 유사한 생산경로를 통해 생산되는 다품종 제품의 생산에 적합한 회분식공정에 대한 관심이 증가되고 있다. 이러한 회분식 공정은 연속 공정과는 달리 많은 노동력의 요구,다음 조업을 위한 장치의 제정비등 많은 생산경비가 소요되어 조업의 여지가 매우 큰 공정으로회분식 공정에서 생산성효율의 최적화는 생산할 제품과 장치들과의 적절한 조합에 의하여 제품의 생산순서를 계획함으로써 정해진 제품들을 최단시간내에 생산하는 것이 그 목적이다.다품종 회분식공정의 scheduling방법에는 중간저장탱크의 사용방안에 따라 UIS, FIS, NIS, ZW방안등이 있으며 Jung등[1]은 수송시간과 준비시간이 고려된 다품종 회분식공정에서 MINLP모델식을 통하여 최적 생산계획을 수립하였다. 그러나, 이진 변수( binary variable)의 비선형성으로 인한 MINLP모델식은 일반적으로 최적해를 찾아가는 과정에서 local optimum에 빠질 경우 더 이상의 search를 하지않고 해답으로 받아들임으로 최적해를 보장할 수 없다는 단점을 갖고 있다. 따라서 본 연구에서는 MINLP식들을 MILP로 모델링함으로서 최적해를 찾아내고 기존의 MINLP나combinatorial exhaustive search방법 등의 제품수의 한계를 어느 정도 극복하기 위해 heuristic에extensive search 방식으로서 본 연구에서 제안한 MILP모델을 도입함으로써 제품 size가 클 경우에 보다 나은 준최적해를 구할수 있는 방법을 제시하고자 한다.
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