| 학회 | 한국재료학회 |
| 학술대회 | 2019년 가을 (10/30 ~ 11/01, 삼척 쏠비치 호텔&리조트) |
| 권호 | 25권 2호 |
| 발표분야 | 특별심포지엄2. 재료공학에 적용 가능한 인공지능 기술 심포지엄-오거나이저:이승철(포항공대) |
| 제목 | Deep learning-based surface image analysis |
| 초록 | 최근 딥러닝(Deep learning)으로 대표되는 인공지능 기술은 비약적인 기술 발전으로 인해 스마트폰, 스마트 스피커를 비롯한 스마트기기뿐만 아니라, 금융, 국방, 의료, 자동차, 스포츠 등 다양한 분야에 활발히 적용되고 있다. 딥러닝 기술 중 CNN(Convolutional Neral Networks) 기반의 영상 인식 기술은 이미 이미지넷 대회 (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 사람의 분류 성능을 앞섰다는 평가를 받고 있는 등 탁월한 성능이 많은 분야에서 입증되고 있다. 이번 발표에서는 재료 표면의 특성을 분석할 수 있는 다양한 딥러닝 기반 영상 분석 방법과 적용 결과를 소개한다. 또한 딥러닝 기반 방법을 적용할 때 발생하는 문제점과 이를 해결하기 위한 기술적 접근 방법을 소개한다. |
| 저자 | 윤종필 |
| 소속 | 한국생산기술(연) |
| 키워드 | deep learning; surface analysis; image processing; convolutional neural networks |
