| 학회 | 한국화학공학회 |
| 학술대회 | 2013년 봄 (04/24 ~ 04/26, 광주 김대중컨벤션센터) |
| 권호 | 19권 1호, p.159 |
| 발표분야 | 공정시스템 |
| 제목 | Comparison of four forecasting models for naphtha price |
| 초록 | 납사의 가격예측은 다량의 에너지를 필요로 하는 우리나라에서는 전략계획 및 관리차원에서 매우 중요하다. 다양한 요인에 의하여 변동하므로 체계적이고 합리적인 예측 모형 수립이 필요하 다. 본 연구에서는 Multiple Regression Method, Exponential Smoothing Technique, Artificial Neural Network 그리고 Wavelet 기법을 이용하여 Naphtha 가격을 예측하고 경향성을 비교하였다. 시계열데이터로 2008년 1월부터 2011년 8월까지 납사가격 및 Naphtha 가격 변동의 원인 인 6개 주요인자들의 자료를 확보한 후 납사가격 및 주요인자 사이의 상관관계를 분석하기 위해서 데이터 일반화를 수행한다. 각각의 인자들 중 40개월의 Training 구간을 대상으로 하여 예측모델을 개발하고 41개월부터 예측을 실시한 후 실제가격과의 경향성 비교를 통하여 예측정확도를 계산하였다. 4개의 예측모델 중 Artificial Neural Network 모델이 93.48%로 가장 좋은 경향성을 보였다. |
| 저자 | 권휘웅1, 이진석2, 탁경재1, 문 일1 |
| 소속 | 1연세대, 2삼성토탈 |
| 키워드 | Naphtha; Forecasting; Prediction Model |
| 원문파일 | 초록 보기 |
