| 학회 |
한국화학공학회 |
| 학술대회 |
2001년 봄 (04/27 ~ 04/28, 연세대학교) |
| 권호 |
7권 1호, p.1325 |
| 발표분야 |
생물화공 |
| 제목 |
이미지분석과 신경망모델을 이용한 광생물 반응기에서의 세포 농도 예측 |
| 초록 |
광합성 미생물을 배양하기 위한 광생물 반응기 연구에 있어 가장 중요한 요소 중의 하나가 빛에 대한 연구이다. 특히 반응기 전체에 걸친 평균광도는 미생물 성장을 크게 좌우한다는 측면에서 매우 중요한 요소가 되며 빛 분포와 미생물 성장을 예측하기 위한 연구도 많이 이루어지고 있다. 그러나 지금까지의 연구는 대부분 수학적 모델(1-2)에 의존하고 있어서 그 활용도가 매우 한정된다는 단점이 있을 뿐만 아니라 정확성도 떨어진다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 저가의 화상카메라를 이용하여 광생물 반응기 표면의 이미지를 촬영하여 이를 온라인 분석함으로써 실제의 광생물 반응기 빛 분포를 구하고자 하였다. 이렇게 얻어진 이미지 분석 결과를 인공 지능 신경망 모델에 적용함으로써 최종적으로 미생물 농도를 예측하였다. 특히 외부 환경의 밝기가 화상분석 결과에 많은 영향을 줄 수 있기 때문에 이를 해결하기 위한 방법으로 외부 조명의 밝기를 대표할 수 있는 외부 광감응 인자(index marker)를 도입하여 해결하고자 하였다. |
| 저자 |
정상규, 이선복
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| 소속 |
포항공과대 |
| 키워드 |
Photobioreactor; Image analysis; Light distribution; Profile; Neural; Network
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| E-Mail |
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| 원문파일 |
초록 보기 |
