| 번호 | 제목 |
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Machine Learning 모델과 Flow Chemistry 실험을 통한 고분자 물성예측과 합성 최적화: Polarizability & Electro-Optic Property 김성덕 한국고분자학회 2021년 가을 학술대회 |
| 32 |
새로운 고분자 소재 연구 방법론 적용을 통한 고분자 물성 예측 및 합성 최적화 김성덕 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 31 |
Prediction of tensile strength of polymer using QSPR method 김예솔, 신동렬, 이성광 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 30 |
Development of Robust Endpoint Detection Algorithm for Cyclic Plasma Etching Process 김채선, 이혜지, 박태균, 선종우, 노해랑, 이종민 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 29 |
QSPR models for predicting the impact sensitivity of explosives 정재형, 송인혁, 이성광 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 28 |
PCA와 SVM에 기반한 폴리스티렌 중합 반응기조업 모드 판별 및 이상 진단 모델 개발 이창준, 김지우, 이경범 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
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Machine learnings for CVD graphene analysis: From measurement tosimulation of SEM images 황규영, Dela Quarme, 이형건, 황성원 한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
| 26 |
Prediction of flexural strength of polymer using QSPR method 신동렬, 장지훈, 이성광 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 25 |
인공지능 기반 CVD에서의 그래핀 성장 시뮬레이션 모델 개발 황규영, 황성원 한국화학공학회 2020년 봄 학술대회 |
| 24 |
인공지능 기반 CVD에서의 그래핀 성장 시뮬레이션 모델 개발 황규영, 황성원 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
