| 번호 | 제목 |
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| 5 |
Identifying the optimal scenario of practical renewable electricity networks based on deep-learning methods: Towards carbon net-zero in South Korea 이윤재, 김태현, 하병민, 강수민, 고재락, 황보순호 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 4 |
Deep learning-based optimization of green hydrogen economy: A case study in South Korea 김태현, 이윤재, 하병민, 고재락, 강수민, 황보순호 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 3 |
Techno-economic assessment of renewable energy networks in future energy plans: A deep-learning approach 하병민, 김태현, 이윤재, 고재락, 강수민, 황보순호 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 2 |
Assessment of renewable energy plans using AI-sampling-based deep learning time series forecasting model : A case study of Korea 이윤재, 하병민, 황보 순호 한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 1 |
Design of nationwide renewable energy networks considering climate data: A deep-learning approach 이윤재, 하병민, 황보순호, 김태현, 이동민 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
