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Prediction of Oxidant Exposures and Micropollutant Abatement during Ozonation Using a Machine Learning Method 차동원, 박상훈, 김민식, 김태완, 홍석원, 조경화, 이창하 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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Predictive Analysis and Optimization of the Oxidative Dehydrogenation of Butylene to Butadiene using Machine Learning Gbadago Dela Quarme, 문지영, 황성원 한국공업화학회 2020년 봄 학술대회 |
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시뮬레이션과 (Big) Data 그리고 4차산업혁명 김장주 한국고분자학회 2019년 봄 학술대회 |
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Computational screening of metal-organic frameworks for adsorption heat pumps Song Li, Wei Li, Xiaoxiao Xia 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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기계학습을 통한 고체화학 물질공간 탐색 Exploring solid-state chemical space by machine learning 정유성, 노주환, 구근호, 김성원, 임주형, 김주환 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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Molecular dynamics simulation using machine-learning potential (기계학습 포텐셜을 이용한 분자동역학) 한승우, 정원석, 유동선, 이규현, 이동헌, 이경풍 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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머싱러닝 기법과 분자모델링의 융합 연구를 통한 나노 다공성 물질 개발 Development of Nanoporous Materials Using Computational Modeling combined with Machine Learning 이용진 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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A computationally efficient digital twin approach for optimizing module-based CO2 capture system 정동휘, 이종민 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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Process Fault Detection using Autoencoder via Adaptive Learning with VariationalAutoencoder 이호동, 박영석, 이종민 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |
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State-of-the-art machine learning for air quality parameters estimation 카딜킨자, Ashfaq Ahmad, Muhammad Abdul Qyyum, 이문용 한국화학공학회 2019년 가을 학술대회 |