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Neural Additive Network for Interpretable Inferential Sensor Design Adams Derrick, 이재형 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Automatical interpretation of electrochemical impedance spectra data for the equivalent circuit classification on electrochemical systems Doonyapisut Dulyawat, Padmanathan Karthick Kannan, 김병규, 정찬화 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks 주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Optimal control parameters of LNG fuel gas supply system: Machine learning-based optimization 박시환, 노원준, 이인규 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Data-Driven Soft Sensor to Predict Real Time Process and Quality Variables in the Chemical Industry APPIAH PIUS, daewon han, 한대원, 박준규, 이창하, 오민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Framework to Predict NOx-SOx Emissions from a Circulating Fluidized Bed Boiler Power Plant using Deep Neural Network 한대원, 박준규, APPIAH PIUS, 김동원, 박상빈, 오민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Development of Robust Endpoint Detection Algorithm for Cyclic Plasma Etching Process 노해랑, 김채선, 이혜지, 박태균, 이용석, 이찬민, 윤국한, 손영우, 최원혁, 이종민 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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An Adaptive Stretched Eigenvector-based Machine Learning Algorithm for Automatic and Accurate Fault Detection in Online Process Monitoring 정인영, 강태우, 장철화, 임성균, 권석준 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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A Comparison study of Long Short-term memory model and Multi-layer perceptron model for real-time knee-point detection in capacity degradation 금화연, 이재형 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
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Sequence-to-sequence learning for multistep prediction of multiple process variables : Application to industrial distillation process 안나현, 홍석영, 임종구, 한인수, 조형태, 문일, 김정환 한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |