| 90 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용, 이유민, 박성문, 조형태, 김정환
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 89 |
이온성 액체의 물리화학적 성질을 이용한 기계학습 기반 무한희석 활동도계수 예측 모델
이성주, 김창수, 김지용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 88 |
ZIF-8@SiO2 for seaweed polysaccharides extraction in wakame based on using vortex-assisted dispersive-filter extraction (DFE) method
하사락, 노경호
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 87 |
Product yield prediction model of Naphtha Cracking Center using Deep Neural Networks
주종효, 권혁원, 이창용
한국화학공학회 2022년 봄 학술대회 |
| 86 |
Assessment of renewable energy plans using AI-sampling-based deep learning time series forecasting model : A case study of Korea
이윤재, 하병민, 황보 순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 85 |
Development of VAE-biLSTM-based forecasting model for renewable electricity demands : A case study of Korea
김태현, 이동민, 황보순호
한국화학공학회 2021년 가을 학술대회 |
| 84 |
Parylene C-Based Flexible Electrode for Laparoscopic Renal Denervation Catheter
서승완, 최지혜, 유성근
한국재료학회 2021년 가을 학술대회 |
| 83 |
High Sensitivity Sensors of Humidity and Temperature Based on Graphene Oxide Suitable for Respiration analysis and Real-Time Monitoring
김영원, 김상준, 이정우
한국재료학회 2021년 가을 학술대회 |
| 82 |
Skin-Whitening and Anti-Wrinkle Effects of Bioactive Compounds Isolated from Peanut Shell using Ultrasound-Assisted Extraction
감다혜, 홍지우, 김준희, 김진우
한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 |
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최적화 FCNNs(Fully Connected Neural Networks) 알고리즘을 통한 플라스틱 물성에 대한 예측 성능 평가
조남정, 최우진, 김인, 박재성, 이재흥
한국공업화학회 2021년 가을 학술대회 |
